近几个月，有了充裕的时间学习和练习算法面试。 开了个博客记录C++ Leetcode进展：https://robinali34.github.io/blog_leetcode/
是时候写一写小结了。
- 算法面试考核什么？
- 数据结构的熟练度： C++ STL + 数据结构
- 算法： 算法熟练度，分类掌握，熟悉对应模板，抽象具体问题->算法选择->基于runtime的筛选->解法实现
- 有效沟通： 面试同时是筛选这个求职者能不能处，能不能有效沟通，把模糊的需求细化和准确高效的实现
- 软件工程基础： 比如代码整洁度，快速纠错，合规的代码结构（https://google.github.io/styleguide/cppguide.html）
- 如何准备算法面试
- 迭代学习： 面试是多轮的迭代， 从简单+基础的内容入手， 多轮练习， 不求一蹴而就。 每一轮新的学习，会遇到新的a-ha灵机一动的时刻，前一轮的难点逐步的拿下， 当前环节的难点细节记下来，待第二天或者下一轮再去尝试， 会有惊喜
- 数据结构：理论学习+多练 任何一本C++数据结构的书都可，先了解有哪些数据结构，再结合练习去回顾和加深理解
- 算法： 理论学习+Leetcode 从简单题入手， 入门级课程开始，然后多轮迭代练习。 按分类和模板+随机题 同步刷题。 分类+模板加深理论学习的熟练度， 随机题练解題套路（步骤）和熟练度
- 有效沟通： 多练，找人mock（记录反馈）
- 软件工程基础： 查漏补缺，记录练习/面试准备中找到的不足+针对性练习
- 算法面试的易错点：
- 量>质： 我遇到的第一个坑就是单纯追求Leetcode刷题的数目， 第二次遇到同样的题依然不会，非常消耗积极性和自信
- 不练模板： 每个数据结构都有它的常用API， 每种算法都有针对不同问题组的多个模板。 融会贯通模板是快速有效的解题的基础
- 没有时间敏感度： 不同面试有完全不同的严格的时间要求， 应当针对性规划解题的时间，多长时间读题，多久分析和选择算法，多久代码实现，多久差错和测试， 都应该了熟于心
- 没有适合自己的规划： 全职准备算法面试不代表每天8小时纯刷题，应该按照自己的需求安排学习&复习的时间； 兼职准备不代表三天打鱼俩天晒网，定一个最低要求（譬如每日一题）
- 算法面试的准备安排：
- 先分类，然后针对性的去练习
- 列表， 按照自己的舒适度去练习， 可以跳过熟悉的内容，遇到不理解的部分可以暂时放下 找找视频教学 再入手
- 多轮的准备： 软件设计本质上也是多轮迭代，从基本功能实现开始，在新的版本中添加新的内容，逐步完善才能成为一个优质多功能的好软件。 面试也是一样的道理，从基础入门，先了解什么是数据结构什么是算法，看看视频+教程，再加入多轮不同难度的练习。 注意别给自己定超出能力的目标，别陷入焦虑陷进，甚至厌学。 适当的修改当前的目标，学习和练习都应当是轻松愉快的过程。
- 清醒的定位：面试是充分的准备+概率性回报， 不要以面试过不过来定义自己的成败。 学习总是有回报的，和上周的自己比较，有提高就是成功。 如果面试内容只是简单题，那么掌握基础数据结构+简单算法就足够，如果是高难度题，那么就对基础+熟练度+综合实力+运气 都有要求
- 准备的相关资料
- 数据结构和算法的公开课程： 优先选名校，中英文都有很好的免费课程在B站和油管都有不错的选择
- 力扣中文：
- 学习计划： https://leetcode.cn/studyplan/
- Leetbook： https://leetcode.cn/leetbook/
- Leetcode explore: https://leetcode.com/explore/
- 针对题目的解法： 公开视频，官方题解， AI解答（如Chatgpt， Deepseek）
- 针对刷题的分类和建议： 前人的分享，如：
- Leetcode 讨论：
- https://leetcode.com/discuss/post/7454294/happy-new-year-2026-monotonic-stack-topo-3v8m/
- https://leetcode.com/discuss/post/1383740/microsoft-online-assessment-part-ii-till-kuq8/
- https://leetcode.cn/problems/longest-substring-without-repeating-characters/solutions/876061/yi-ge-mo-ban-miao-sha-10dao-zhong-deng-n-sb0x/
- 灵茶山艾府： 滑动窗口与双指针
- C++相关网站：
- https://www.cppreference.com/
- https://google.github.io/styleguide/cppguide.html
- Leetcode 讨论：
13 responses to “算法面试： 数据结构和算法”
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